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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente
Machine learning is currently one of the most rapidly growing areas of research in computer science. In compiling this volume we have brought together contributions from some of the most prestigious researchers in this field. This book covers the three main learning systems; symbolic learning, neural networks and genetic algorithms as well as providing a tutorial on learning casual influences. Each of the nine chapters is self-contained.Both theoreticians and application scientists/engineers in the broad area of artificial intelligence will find this volume valuable. It also provides a useful sourcebook for Postgraduate since it shows the direction of current research.
Informazioni dettagliate del libro - Innovations in Machine Learning
EAN (ISBN-13): 9783642067884 ISBN (ISBN-10): 3642067883 Copertina rigida Copertina flessibile Anno di pubblicazione: 2010 Editore: Springer Berlin 292 Pagine Peso: 0,445 kg Lingua: eng/Englisch
Libro nella banca dati dal 2011-03-04T15:02:58+01:00 (Rome) Pagina di dettaglio ultima modifica in 2023-06-20T11:48:24+02:00 (Rome) ISBN/EAN: 3642067883
ISBN - Stili di scrittura alternativi: 3-642-06788-3, 978-3-642-06788-4 Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili: Autore del libro : holmes, holme Titolo del libro: machine learning, the soft machine, theory and applications
Dati dell'editore
Autore: Dawn E. Holmes Titolo: Studies in Fuzziness and Soft Computing; Innovations in Machine Learning - Theory and Applications Editore: Springer; Springer Berlin 276 Pagine Anno di pubblicazione: 2010-11-23 Berlin; Heidelberg; DE Stampato / Fatto in Lingua: Inglese 160,49 € (DE) 164,99 € (AT) 177,00 CHF (CH) POD XVI, 276 p.
A Bayesian Approach to Causal Discovery.- A Tutorial on Learning Causal Influence.- Learning Based Programming.- N-1 Experiments Suffice to Determine the Causal Relations Among N Variables.- Support Vector Inductive Logic Programming.- Neural Probabilistic Language Models.- Computational Grammatical Inference.- On Kernel Target Alignment.- The Structure of Version Space. Latest research in machine learning
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