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Jose G. Delgado-Frias:

VLSI for Neural Networks and Artificial Intelligence - copertina rigida, flessible

1994, ISBN: 0306447223

[EAN: 9780306447228], Neubuch, [SC: 0.0], [PU: Springer US], ELEKTROTECHNIK; CMOS; ARTIFICIALINTELLIGENCE; BACKPROPAGATION; KNOWLEDGE; LEARNING; NEURALNETWORK, Druck auf Anfrage Neuware -… Altro …

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VLSI for Neural Networks and Artificial Intelligence - Prima edizione

1994

ISBN: 9780306447228

edizione con copertina rigida

[ED: Gebunden], [PU: Springer US], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Neural network and artificial intelligence algorithrns … Altro …

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ISBN: 9780306447228

VLSI for Neural Networks and Artificial Intelligence by Jose G. Delgado-Frias Hardcover | Indigo Chapters Books > Computers > IT P10116, Jose G. Delgado-Frias

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
VLSI for Neural Networks and Artificial Intelligence by Jose G. Delgado-Frias Hardcover | Indigo Chapters
Autore:
Titolo:
ISBN:

9780306447228

Informazioni dettagliate del libro - VLSI for Neural Networks and Artificial Intelligence by Jose G. Delgado-Frias Hardcover | Indigo Chapters


EAN (ISBN-13): 9780306447228
ISBN (ISBN-10): 0306447223
Copertina rigida
Anno di pubblicazione: 2007
Editore: Jose G. Delgado-Frias
336 Pagine
Peso: 0,666 kg
Lingua: eng/Englisch

Libro nella banca dati dal 2007-10-06T15:38:57+02:00 (Rome)
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ISBN/EAN: 9780306447228

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
0-306-44722-3, 978-0-306-44722-8
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : jose delgado delgado, frias, moore moore, springer
Titolo del libro: vlsi, artificial intelligence, neural network, neural networks

Dati dell'editore

Autore: Jose G. Delgado-Frias; W.R. Moore
Titolo: VLSI for Neural Networks and Artificial Intelligence
Editore: Springer; Springer US
320 Pagine
Anno di pubblicazione: 1994-09-30
New York; NY; US
Peso: 1,430 kg
Lingua: Inglese
160,49 € (DE)
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POD
X, 320 p.

BB; Computer System Implementation; Hardcover, Softcover / Informatik, EDV/Informatik; Systemanalyse und -design; Verstehen; CMOS; VLSI; artificial intelligence; backpropagation; knowledge; learning; neural network; Artificial Intelligence; Computer Systems Organization and Communication Networks; Electrical Engineering; Computer System Implementation; Artificial Intelligence; Computer Engineering and Networks; Electrical and Electronic Engineering; Künstliche Intelligenz; Computerhardware; Elektrotechnik; BC; EA

Analog Circuits for Neural Networks: Analog VLSI Neural Learning Circuits (H.C. Card). An Analog CMOS Implementation of a Kohonen Network with Learning Capability (O. Landolt). BackPropagation Learning Algorithms for Analog VLSI Implementation (M. Valle et al.). Digital Implementations of Neural Networks: A VLSI Pipelined Neuroemulator (J.G. DelgadoFrias et al.). A Low Latency Digital Neural Network Architecture (W. Fornaciari, F. Salice). The MANTRA Project (M.A. Viredaz et al.). Neural Networks on Multiprocessor Systems and Applications: VLSIImplementation of Associative Memory Systems for Neural Information Processing (A. König, M. Glesner). A Dataflow Approach for Neural Networks (J.G. DelgadoFrias et al.). Knowledge Processing in Neural Architechture (U. Rückert et al.). VLSI Machines for Artificial Intelligence: Hardware Support for Data Parallelism in Production Systems (S.H. Lavington et al.). SPACE (K. Asanovic, D.B. Howe). 19 additional articles. Index.
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