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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Vapnik, Vladimir N.
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Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control) - Prima edizione

1998, ISBN: 9780471030034

edizione con copertina rigida

Wiley-Interscience, Gebundene Ausgabe, Auflage: 1. 768 Seiten, Publiziert: 1998-10-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: Illustrations, 1.21 kg, Verkaufsrang: 2189704, Comput… Altro …

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)
Autore:
Titolo:
ISBN:

9780471030034


Dieses Buch widmet sich der statistischen Theorie des Lernens und der Verallgemeinerung - das heißt, dem Problem der Auswahl der gewünschten Funktion auf der Basis empirischen Datenmaterials. Anwendung findet die Theorie auf vielen verschiedenen Gebieten - in neuronalen Netzwerken, Fuzzy-Logic-Systemen und künstlicher Intelligenz - beispielsweise in der Psychologie und der Informationswissenschaft. (8/98)

Informazioni dettagliate del libro - Statistical Learning Theory (Adaptive and Cognitive Dynamic Systems: Signal Processing, Learning, Communications and Control)


EAN (ISBN-13): 9780471030034
ISBN (ISBN-10): 0471030031
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 1998
Editore: Wiley-Interscience
768 Pagine
Peso: 1,157 kg
Lingua: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9780471030034

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
0-471-03003-1, 978-0-471-03003-4
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : vapnik, erl vladimir
Titolo del libro: adaptive control, systems control, statistical and adaptive signal, adaptive signal processing, the statistical, statistical theory communication, learning processing, signal communications, cognitive system theory

Dati dell'editore

Autore: Vladimir N. Vapnik
Titolo: Adaptive and Learning Systems for Signal Processing, Communications, and Control Series; Statistical Learning Theory
Editore: Wiley-Interscience; John Wiley & Sons
768 Pagine
Anno di pubblicazione: 1998-10-12
Peso: 1,162 kg
Lingua: Inglese
242,00 € (DE)
Not available (reason unspecified)
167mm x 241mm x 41mm

BB; Hardcover, Softcover / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Lernen; Spezialthemen Statistik; Statistics; Statistics Special Topics; Statistik; Spezialthemen Statistik

Partial table of contents: THEORY OF LEARNING AND GENERALIZATION. Two Approaches to the Learning Problem. Estimation of the Probability Measure and Problem of Learning. Conditions for Consistency of Empirical Risk Minimization Principle. The Structural Risk Minimization Principle. Stochastic Ill-Posed Problems. SUPPORT VECTOR ESTIMATION OF FUNCTIONS. Perceptrons and Their Generalizations. SV Machines for Function Approximations, Regression Estimation, and Signal Processing. STATISTICAL FOUNDATION OF LEARNING THEORY. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform Convergence of Frequencies to Their Probabilities. Necessary and Sufficient Conditions for Uniform One-Sided Convergence of Means to Their Expectations. Comments and Bibliographical Remarks. References. Index.

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