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Programmieren mit R / Statistik und ihre Anwendungen - Uwe Ligges
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Programmieren mit R / Statistik und ihre Anwendungen - nuovo libro

2005, ISBN: 3540267328

1R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführ… Altro …

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2005, ISBN: 3540267328

R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführl… Altro …

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Programmieren mit R - nuovo libro

ISBN: 9783540267324

R ist eine objekt-orientierte und interpretierte Sprache und Programmierumgebung für Datenanalyse und Grafik - frei erhältlich unter der GPL. Ziel dieses Buches ist es, nicht nur ausführl… Altro …

Nr. 978-3-540-26732-4. Costi di spedizione:Worldwide free shipping, , zzgl. Versandkosten. (EUR 0.00)
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Programmieren mit R - nuovo libro

2005, ISBN: 9783540267324

Programmieren mit R - Auflage 2005: ab 22.99 € eBooks > Fachthemen & Wissenschaft > Wissenschaften allgemein Springer-Verlag GmbH eBook als pdf, Springer-Verlag GmbH

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Programmieren mit R - Prima edizione

2005, ISBN: 9783540267324

Statistik und ihre Anwendungen, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer Lehrbuch], Seiten: 247, [ED: 1], Springer Lehrbuch, 2005

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro

Informazioni dettagliate del libro - Programmieren mit R


EAN (ISBN-13): 9783540267324
ISBN (ISBN-10): 3540267328
Anno di pubblicazione: 2005
Editore: Springer Lehrbuch

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ISBN/EAN: 9783540267324

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-540-26732-8, 978-3-540-26732-4
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : ligges
Titolo del libro: forth programmieren, programmieren mit lua


Dati dell'editore

Autore: Uwe Ligges
Titolo: Statistik und ihre Anwendungen; Programmieren mit R
Editore: Springer; Springer Berlin
237 Pagine
Anno di pubblicazione: 2005-09-05
Berlin; Heidelberg; DE
Stampato / Fatto in
Lingua: Tedesco
22,99 € (DE)
22,99 € (AT)
37,00 CHF (CH)
Available
X, 237 S.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Betriebssystem; Datenanalyse; Datenbank; Datenstrukturen; Excel; Logik; Programmieren; Programmierung; Software; Statistik; Visualisierung; objektorientiertes Programmieren; A; Probability Theory and Stochastic Processes; Statistics and Computing/Statistics Programs; Statistics, general; Bioinformatics; Probability Theory; Statistics and Computing; Statistics; Bioinformatics; Mathematics and Statistics; Stochastik; Mathematische und statistische Software; DV-gestützte Biologie/Bioinformatik; BC

1 Einleitung 1.1 Die Geschichte 1.2 Warum R? 1.3 Überblick 2 Grundlagen 2.1 R als Taschenrechner 2.2 Zuweisungen 2.3 Objekte 2.4 Hilfe 2.4.1 Das integrierte Hilfesystem 2.4.2 Handbücher und weiterführende Literatur 2.4.3 Mailinglisten 2.5 Eine Beispielsitzung 2.6 Workspace - der Arbeitsplatz 2.7 Logik und fehlende Werte 2.8 Datentypen 2.9 Datenstrukturen und deren Behandlung 2.9.1 Vektoren 2.9.2 Matrizen 2.9.3 Arrays 2.9.4 Listen 2.9.5 Datensätze - data frames 2.9.6 Objekte für formale S4 Klassen 2.10 Konstrukte 2.10.1 Bedingte Anweisungen 2.10.2 Schleifen 2.11 Zeichenketten 3 Ein­ und Ausgabe von Daten 3.1 ASCII-Dateien 3.2 Binär-Dateien 3.3 R Objekte lesen und schreiben 3.4 Spezielle Datenformate 3.5 Zugriff auf Datenbanken 3.6 Zugriff auf Excel­Daten 4 Die Sprache im Detail 4.1 Funktionen 4.1.1 Funktionsaufruf 4.1.2 Eigene Funktionen definieren 4.2 Verzögerte Auswertung - Lazy Evaluation 4.3 Umgebungen und deren Regeln - Environments und Scoping Rules 4.4 Finden und Beseitigen von Fehlern - Debugging 4.5 Rekursion 4.6 Umgang mit Sprachobjekten 5 Effizientes Programmieren 5.1 Programmierstil 5.2 Vektorwertiges Programmieren und Schleifen 5.2.1 Sinnvolles Benutzen von Schleifen 5.2.2 Vektorwertiges Programmieren - mit apply() und Co 5.3 Hilfsmittel zur Effzienzanalyse 5.3.1 Laufzeitanalyse - Profiling 6 Objektorientiertes Programmieren 6.1 OOP mit S3­Methoden und ­Klassen 6.2 OOP mit S4­Methoden und ­Klassen 6.2.1 Beispiel: Eine Klasse Wave undMethoden 7 Statistik mit R 7.1 Grundlegende Funktionen 7.2 Verteilungen und Stichproben 7.3 Zufallszahlen 7.4 Formelnotation 7.5 Lineare Modelle 7.6 Überblick: Weitere Verfahren 8 Grafik 8.1 Konventionelle Grafik 8.1.1 Ausgabe von Grafik - Devices 8.1.2 High level Grafik 8.1.3 Konfigurierbarkeit - par() 8.1.4 Low level Grafik 8.1.5 Mathematische Beschriftung 8.1.6 Eigene Grafikfunktionen definieren 8.2 Trellis-Grafiken mit lattice 8.2.1 Unterschiede zu konventioneller Grafik 8.2.2 Ausgabe von Trellis Grafiken - trellis.device() 8.2.3 Formelinterface 8.2.4 Konfiguration und Erweiterbarkeit 8.3 Dynamische und interaktive Grafik 9 Erweiterungen 9.1 Einbinden von Quellcode: C, C++, Fortran 9.2 Integration 9.2.1 Integration anderer Programme in R 9.2.2 Integration von R in andere Programme 9.2.3 Omegahat 9.3 Der Batch Betrieb 9.4 Aufruf des Betriebsystems 10 Pakete 10.1 Warum Pakete? 10.2 Paketübersicht 10.2.1 Basis Pakete 10.2.2 Empfohlene Pakete 10.2.3 Weitere Pakete 10.3 Struktur von Paketen 10.4 Funktionen und Daten in Paketen 10.5 C, C++ und Fortran Quellcode in Paketen 10.6 Dokumentation 10.6.1 Das Rd Format 10.6.2 SWeave Anhang A R installieren und benutzen A.1 R herunterladen und installieren A.2 R konfigurieren A.3 R auf verschiedenen Betriebssystemen B Editoren für R B.1 Der Emacs mit ESS B.2 WinEdt mit R­WinEdt C Grafische Benutzeroberflächen (GUI) für R C.1 tcltk C.2 Der R Commander C.3 Windows GUI D Tabelle englischer und deutscher

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