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Grouping Multidimensional Data : Recent Advances in Clustering - nuovo libro

ISBN: 9783540283492

Clustering is one of the most fundamental and essential data analysis techniques. Clustering can be used as an independent data mining task to discern intrinsic characteristics of data, o… Altro …

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Grouping Multidimensional Data
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Grouping Multidimensional Data - Prima edizione

2006

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Recent Advances in Clustering, eBooks, eBook Download (PDF), Auflage, [PU: Springer-Verlag], [ED: 1], Springer-Verlag, 2006

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Grouping Multidimensional Data
Autore:
Titolo:
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9783540283492

Informazioni dettagliate del libro - Grouping Multidimensional Data


EAN (ISBN-13): 9783540283492
ISBN (ISBN-10): 3540283498
Anno di pubblicazione: 2006
Editore: Springer-Verlag GmbH
268 Pagine
Lingua: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783540283492

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-540-28349-8, 978-3-540-28349-2
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : mar, kogan, jacob, nicholas
Titolo del libro: data, recent advances

Dati dell'editore

Autore: Jacob Kogan; Charles Nicholas; Marc Teboulle
Titolo: Grouping Multidimensional Data - Recent Advances in Clustering
Editore: Springer; Springer Berlin
268 Pagine
Anno di pubblicazione: 2006-02-08
Berlin; Heidelberg; DE
Lingua: Inglese
96,29 € (DE)
99,00 € (AT)
118,00 CHF (CH)
Available
XII, 268 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Informatik, EDV/Informatik; Algorithmen und Datenstrukturen; Verstehen; Excel; LA; MATLAB; algorithms; classification; clustering algorithm; correlation; data analysis; data clustering; data mining; text clustering; text mining; C; Data Structures and Information Theory; Information Storage and Retrieval; Statistical Theory and Methods; Mathematical Applications in Computer Science; Statistics and Computing; Automated Pattern Recognition; Computer Science; Informationstheorie; Informationsrückgewinnung, Information Retrieval; Data Warehousing; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Theoretische Informatik; Mathematische und statistische Software; Mustererkennung; BB

The Star Clustering Algorithm for Information Organization.- A Survey of Clustering Data Mining Techniques.- Similarity-Based Text Clustering: A Comparative Study.- Clustering Very Large Data Sets with Principal Direction Divisive Partitioning.- Clustering with Entropy-Like k-Means Algorithms.- Sampling Methods for Building Initial Partitions.- TMG: A MATLAB Toolbox for Generating Term-Document Matrices from Text Collections.- Criterion Functions for Clustering on High-Dimensional Data.
Includes supplementary material: sn.pub/extras;

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