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Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)
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Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems) - copertina rigida, flessible

2007, ISBN: 9783540731580

Springer, Gebundene Ausgabe, Auflage: 2008, 387 Seiten, Publiziert: 2007-12-12T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: 18 black & white tables, biography, 2.31 kg, Verkaufsrang: 3… Altro …

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2007, ISBN: 9783540731580

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Lectures in Supercomputational Neuroscience - Graben, Peter beim Zhou, Changsong Thiel, Marco Kurths, Juergen
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Graben, Peter beim Zhou, Changsong Thiel, Marco Kurths, Juergen:
Lectures in Supercomputational Neuroscience - Prima edizione

2007

ISBN: 9783540731580

edizione con copertina rigida

[ED: Gebunden], [PU: Springer Berlin Heidelberg], Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces computational neuroscience wi… Altro …

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Graben, Peter (Herausgeber); Kurths, Jürgen (Herausgeber); Thiel, Marco (Herausgeber); Zhou, Changsong (Herausgeber):
Lectures in Supercomputational Neuroscience Dynamics in Complex Brain Networks - copertina rigida, flessible

2007, ISBN: 354073158X

2008 Gebundene Ausgabe Cerebral, Gehirn, Zerebral, Neurologie, Mathematische Physik, Biophysik, Neurowissenschaften, Künstliche Intelligenz, Synapse; algorithms; Cognition; computationa… Altro …

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Graben, Peter, Changsong Zhou und Marco Thiel:
Lectures in Supercomputational Neuroscience Dynamics in Complex Brain Networks - libri usati

2007, ISBN: 9783540731580

[PU: Springer Berlin], Gebrauchs- und Lagerspuren. 3802125/3, DE, [SC: 0.00], gebraucht; gut, gewerbliches Angebot, 2008, Banküberweisung, Kreditkarte, PayPal, Klarna-Sofortüberweisung, I… Altro …

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)
Autore:
Titolo:
ISBN:

9783540731580


Written from the physicist's perspective, this book introduces computational neuroscience with in-depth contributions by system neuroscientists. The authors set forth a conceptual model for complex networks of neurons that incorporates important features of the brain. The computational implementation on supercomputers, discussed in detail, enables you to adapt the algorithm for your own research. Worked-out examples of applications are provided.

Informazioni dettagliate del libro - Lectures in Supercomputational Neuroscience: Dynamics in Complex Brain Networks (Understanding Complex Systems)


EAN (ISBN-13): 9783540731580
ISBN (ISBN-10): 354073158X
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2008
Editore: Graben, Peter, Zhou, Changsong, Thiel, Marco, Kurths, Jürgen, Springer
378 Pagine
Peso: 0,665 kg
Lingua: eng/Englisch

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ISBN/EAN: 9783540731580

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-540-73158-X, 978-3-540-73158-0
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : chang, thiel, peter kurth, zhou, jürgen peter, jürgen off, peter marco, springer peter, chan peter
Titolo del libro: dynamics complex systems, complex networks, lecture, brain dynamics, lectures, neuroscience

Dati dell'editore

Autore: Peter Graben; Changsong Zhou; Marco Thiel; Jürgen Kurths
Titolo: Understanding Complex Systems; Lectures in Supercomputational Neuroscience - Dynamics in Complex Brain Networks
Editore: Springer; Springer Berlin
377 Pagine
Anno di pubblicazione: 2007-12-12
Berlin; Heidelberg; DE
Lingua: Inglese
53,49 € (DE)
54,99 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
X, 377 p.

BB; Hardcover, Softcover / Biologie/Biochemie, Biophysik; Biophysik; Verstehen; Synapse; algorithms; brain; cognition; computational neuroscience; cortex; linguistics; modeling; neurons; neurophysiology; neuroscience; perception; physiology; simulation; system; Biophysics; Complex Systems; Artificial Intelligence; Neuroscience; Theoretical, Mathematical and Computational Physics; Kybernetik und Systemtheorie; Künstliche Intelligenz; Neurowissenschaften; Mathematische Physik; BC

Neurophysiology.- Foundations of Neurophysics.- Synapses and Neurons: Basic Properties and Their Use in Recognizing Environmental Signals.- Complex Networks.- Structural Characterization of Networks Using the Cat Cortex as an Example.- Organization and Function of Complex Cortical Networks.- Synchronization Dynamics in Complex Networks.- Synchronization Analysis of Neuronal Networks by Means of Recurrence Plots.- Cognition and Higher Perception.- Neural and Cognitive Modeling with Networks of Leaky Integrator Units.- A Dynamic Model of the Macrocolumn.- Implementations.- Building a Large-Scale Computational Model of a Cortical Neuronal Network.- Maintaining Causality in Discrete Time Neuronal Network Simulations.- Sequential and Parallel Implementation of Networks.- Applications.- Parametric Studies on Networks of Morris-Lecar Neurons.- Traversing Scales: Large Scale Simulation of the Cat Cortex Using Single Neuron Models.- Parallel Computation of Large Neuronal Networks with Structured Connectivity.
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