Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch) - edizione con copertina flessibile
2022, ISBN: 9783642150449
Springer Spektrum, Paperback, Auflage: 2., überarbeitete Aufl. 2021, 480 Seiten, Publiziert: 2022-01-06T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Verkaufsrang: 6253694, Anthropology & Sociology, Me… Altro …
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Kategoriale Daten sind Variablen mit einer begrenzten Anzahl von Ausprägungen (Kategorien). Bei vielen Merkmalen, die in der Umfrageforschung und für amtliche Statistiken erhoben werden, … Altro …
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2024, ISBN: 3642150446
Analyse von Tabellen und kategorialen Daten ab 29.95 € als Taschenbuch: Log-lineare Modelle latente Klassenanalyse logistische Regression und GSK-Ansatz. 2. überarbeitete Aufl. 2024. Aus … Altro …
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Andreß, Hans-Jürgen, Hagenaars, Jacques A. Kühnel, Steffen:
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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente
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Informazioni dettagliate del libro - Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz (Springer-Lehrbuch)
EAN (ISBN-13): 9783642150449
ISBN (ISBN-10): 3642150446
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2011
Editore: Springer Spektrum
Libro nella banca dati dal 2011-09-06T10:43:06+02:00 (Rome)
Pagina di dettaglio ultima modifica in 2023-07-07T16:27:31+02:00 (Rome)
ISBN/EAN: 9783642150449
ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-642-15044-6, 978-3-642-15044-9
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : jacques, hans andres, jac, andreß, hagena, kuh, hans andre, hagen, steffen, kuhne, kuhn, kühn, kühnel jürgen, lehrbuch der statistik, verschiedene autoren
Titolo del libro: analyse von tabellen, kat von, klassenanalyse, lineare modelle, analyse und, logistische, daten
Dati dell'editore
Autore: Hans-Jürgen Andreß; Jacques A. Hagenaars; Steffen Kühnel; Conrad Ziller
Titolo: Springer-Lehrbuch; Analyse von Tabellen und kategorialen Daten - Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz
Editore: Springer Spektrum; Springer Berlin
480 Pagine
Anno di pubblicazione: 2026-03-12
Berlin; Heidelberg; DE
Lingua: Tedesco
29,95 € (DE)
30,79 € (AT)
37,57 CHF (CH)
Not yet available
XX, 480 S.
BC; Hardcover, Softcover / Wirtschaft/Allgemeines, Lexika; Wirtschaftsmathematik und -informatik, IT-Management; Verstehen; Wirtschaft; GSK-Ansatz; Logistische Regression; Methodische Entwicklungen; diskrete Entscheidungsmodelle; kategoriale Daten; log-lineare Modelle und Analyse latenter Klassen; mulivariate Analyseverfahren; Business Mathematics; Quantitative Economics; Biostatistics; Statistics in Social Sciences, Humanities, Law, Education, Behavorial Sciences, Public Policy; Wirtschaftstheorie und -philosophie; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Sozialforschung und -statistik; BC; EA
Dieses Buch behandelt Modelle zur Analyse kategorialer Daten. Kategoriale Daten sind Variablen, die eine begrenzte Anzahl von Ausprägungen (Kategorien) haben. Bei vielen der in Umfrageforschung und amtlicher Statistik erhobenen Merkmale handelt es sich um kategoriale Daten. Beispiele wären etwa das Geschlecht einer Befragungsperson, ihre Parteipräferenz, die Anzahl der Mitbewohner im Haushalt dieser Person, ihre Schichtzugehörigkeit und ähnliches mehr. In diesem Lehrbuch geht es um eine anwendungsorientierte Einführung in die multivariate Analyse kategorialer Daten. Konkret werden vier Ansätze vorgestellt: die gewichtete Regression nach Grizzle, Starmer und Koch (GSK-Ansatz), die Klasse der log-linearen Modelle, die logistische Regression und die Analyse latenter Klassen.Die Autoren sind seit mehreren Jahren in der sozialwissenschaftlichen Methodenausbildung tätig Veröffentlichungen in einschlägigen sozialwissenschaftlichen Zeitschriften zur gleichen Thematik Zusätzliches Kapitel über die neuen methodischen Entwicklungen
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- 9783540625155 Analyse von Tabellen und kategorialen Daten: Log-lineare Modelle, latente Klassenanalyse, logistische Regression und GSK-Ansatz Hans-Jïrgen Andreï Aut (Andre\\Xdf, Hans-J\\Xfcrg)
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