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McGrayne, Sharon Bertsch:

Die Theorie, die nicht sterben wollte. "The Theory That Would Not Die". Wie der englische Pastor Thomas Bayes eine Regel entdeckte, die nach 150 Jahren voller Kontroversen heute aus Wissenschaft, Technik und Gesellschaft nicht mehr wegzudenken ist. Aus dem Englischen übersetzt von Carl Freytag. - Prima edizione

2014, ISBN: 3642377696

edizione con copertina rigida

[EAN: 9783642377693], Gebraucht, sehr guter Zustand, [SC: 1.95], [PU: Springer Spektrum, Berlin, Heidelberg], FACHLITERATUR | WISSENSCHAFTSGESCHICHTE NATURWISSENSCHAFTEN MATHEMATIK WAHRSC… Altro …

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2014

ISBN: 9783642377693

[ED: Hardcover], [PU: Springer Spektrum], Fadengehefteter blauer Wellpappeinband mit Deckeltitel und Schutzumschlag. Der Umschlag dezent berieben bzw. mit leichten Kratzern, ansonsten seh… Altro …

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ISBN: 9783642377693

DE, [SC: 2.85], Neuware, gewerbliches Angebot, Banküberweisung, Internationaler Versand, [PU: Springer, Berlin/Heidelberg/New York, NY]

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2014, ISBN: 3642377696

Binding : Gebundene Ausgabe, Edition : 2014, Label : Springer Spektrum, Publisher : Springer Spektrum, medium : Gebundene Ausgabe, numberOfPages : 400, publicationDate : 2013-10-15, autho… Altro …

Nr. M03642377696. Costi di spedizione:, , DE. (EUR 1.99)

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Dettagli del libro
Die Theorie, die nicht sterben wollte: Wie der englische Pastor Thomas Bayes eine Regel entdeckte, die nach 150 Jahren voller Kontroversen heute aus W

Suchmaschinen und Qualitätsmanagement, Versicherungen und Erdbebenvorhersagen, Verkehrsflüsse, Geheimcodes und medizinische Prognosen – die sogenannte Bayes’sche Regel ist geradezu allgegenwärtig und dennoch nur wenigen vertraut. Dabei ist sie in ihrer grundlegenden Aussage bestechend einfach: Man beginnt mit einer Vermutung und revidiert diese anhand neuer, objektiver Informationen – und gelangt so zu einer verbesserten Annahme. Für seine Anhänger ist das Bayes-Theorem eine elegante Formulierung dafür, dass man aus Erfahrung klug wird, und ein mathematisches Instrument, das einer klaren Linie folgt. Für seine Gegner ist es ein Amoklauf der Subjektivität.

Sharon Bertsch McGrayne schildert in ihrem spannenden Sachbuch die erstaunliche Geschichte dieser Regel und berichtet von der Besessenheit ihrer Anhänger und Gegner. Sie beschreibt die Entdeckung des Theorems durch den britischen Geistlichen und Amateurmathematiker Thomas Bayes in den 1740er-Jahren und seine Weiterentwicklung in eine moderne Form, die fast der heutigen entspricht, durch den französischen Wissenschaftler Pierre Simon Laplace. Sie deckt auf, warum angesehene Statistiker das Theorem 150 Jahre lang mit einem Tabu belegten, während in der gleichen Zeit Praktiker darauf zurückgriffen, um Probleme zu lösen, die mit großen Unsicherheiten und einem Mangel an Informationen einhergingen. Eine wichtige Rolle spielte dabei Alan Turing, als er im Zweiten Weltkrieg den deutschen Enigma-Code knackte. Die Autorin erklärt schließlich, wie mit dem Aufkommen der immer preiswerter und für alle verfügbaren Computertechnologie in den 1980er-Jahren ein ganz neues Zeitalter für das Bayes-Theorem anbrach. Heute spielt es in Wissenschaft, Technik und Gesellschaft fast überall eine Rolle – ob es nun um die Entschlüsselung der DNA, das Börsengeschehen oder die Terrorabwehr geht.

Informazioni dettagliate del libro - Die Theorie, die nicht sterben wollte: Wie der englische Pastor Thomas Bayes eine Regel entdeckte, die nach 150 Jahren voller Kontroversen heute aus W


EAN (ISBN-13): 9783642377693
ISBN (ISBN-10): 3642377696
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2014
Editore: Springer Berlin Heidelberg Core >2

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ISBN/EAN: 9783642377693

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-642-37769-6, 978-3-642-37769-3
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : sha, bert, mcgrayne sharon bertsch freytag carl übersetzung, grayne, alan turing, carl springer, john maynard keynes, die theorie die nicht sterben wollte
Titolo del libro: 150 jahre, ste foy, sterbe, die kontroverse, wöl, ster, die theorie die nicht sterben wollte wie der englische pastor thomas bayes eine regel entdeckte die nach 150 jahren voller kontroversen heute aus wissenschaft technik und gesellschaft nicht mehr wegzudenken ist, before die, how not die, wöll, die theorie die nicht sterben wollte wie der englische pastor thomas bayes eine regel entdeckte die nach 150 jahren voller kontroversen heute aus nicht mehr wegzudenken ist german edition, wollt, das sterben, wissenschaft und technik den usa, kontrovers, theory


Dati dell'editore

Autore: Sharon Bertsch McGrayne
Titolo: Die Theorie, die nicht sterben wollte - Wie der englische Pastor Thomas Bayes eine Regel entdeckte, die nach 150 Jahren voller Kontroversen heute aus Wissenschaft, Technik und Gesellschaft nicht mehr wegzudenken ist
Editore: Springer Spektrum; Springer Berlin
365 Pagine
Anno di pubblicazione: 2013-10-15
Berlin; Heidelberg; DE
Stampato / Fatto in
Traduttore: Carl Freytag
Lingua: Tedesco
44,99 € (DE)
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50,00 CHF (CH)
Not available, publisher indicates OP
XVIII, 365 S. 9 Abb.

BB; Popular Science in Mathematics; Hardcover, Softcover / Sachbücher/Natur, Technik/Naturwissenschaft; Mathematik; Verstehen; Astronomie, Kartographie; Bayes; Bayes-Theorem; Kryptographie; Laplace; Wahrscheinlichkeitstheorie; bedingte Wahrscheinlichkeit; Mathematics, general; Physics, general; Statistics, general; History of Science; Mathematics; Physics and Astronomy; Statistics; History of Science; Mathematik und Naturwissenschaften; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Geschichte der Naturwissenschaften; EA

Suchmaschinen und Qualitätsmanagement, Versicherungen und Erdbebenvorhersagen, Verkehrsflüsse, Geheimcodes und medizinische Prognosen – die sogenannte Bayes’sche Regel ist geradezu allgegenwärtig und dennoch nur wenigen vertraut. Dabei ist sie in ihrer grundlegenden Aussage bestechend einfach: Man beginnt mit einer Vermutung und revidiert diese anhand neuer, objektiver Informationen – und gelangt so zu einer verbesserten Annahme. Für seine Anhänger ist das Bayes-Theorem eine elegante Formulierung dafür, dass man aus Erfahrung klug wird, und ein mathematisches Instrument, das einer klaren Linie folgt. Für seine Gegner ist es ein Amoklauf der Subjektivität.

Sharon Bertsch McGrayne schildert in ihrem spannenden Sachbuch die erstaunliche Geschichte dieser Regel und berichtet von der Besessenheit ihrer Anhänger und Gegner. Sie beschreibt die Entdeckung des Theorems durch den britischen Geistlichen und Amateurmathematiker Thomas Bayes in den 1740er-Jahren und seine Weiterentwicklung in eine moderne Form, die fast der heutigen entspricht, durch den französischen Wissenschaftler Pierre Simon Laplace. Sie deckt auf, warum angesehene Statistiker das Theorem 150 Jahre lang mit einem Tabu belegten, während in der gleichen Zeit Praktiker darauf zurückgriffen, um Probleme zu lösen, die mit großen Unsicherheiten und einem Mangel an Informationen einhergingen. Eine wichtige Rolle spielte dabei Alan Turing, als er im Zweiten Weltkrieg den deutschen Enigma-Code knackte. Die Autorin erklärt schließlich, wie mit dem Aufkommen der immer preiswerter und für alle verfügbaren Computertechnologie in den 1980er-Jahren ein ganz neues Zeitalter für das Bayes-Theorem anbrach. Heute spielt es in Wissenschaft, Technik und Gesellschaft fast überall eine Rolle – ob es nun um die Entschlüsselung der DNA, das Börsengeschehen oder die Terrorabwehr geht.

Suchmaschinen und Qualitätsmanagement, Versicherungen und Erdbebenvorhersagen, Verkehrsflüsse, Geheimcodes und medizinische Prognosen – die sogenannte Bayes’sche Regel ist geradezu allgegenwärtig und dennoch nur wenigen vertraut. Dabei ist sie in ihrer grundlegenden Aussage bestechend einfach: Man beginnt mit einer Vermutung und revidiert diese anhand neuer, objektiver Informationen – und gelangt so zu einer verbesserten Annahme. Für seine Anhänger ist das Bayes-Theorem eine elegante Formulierung dafür, dass man aus Erfahrung klug wird, und ein mathematisches Instrument, das einer klaren Linie folgt. Für seine Gegner ist es ein Amoklauf der Subjektivität.  

Sharon Bertsch McGrayne schildert in ihrem spannenden Sachbuch die erstaunliche Geschichte dieser Regel und berichtet von der Besessenheit ihrer Anhänger und Gegner. Sie beschreibt die Entdeckung des Theorems durch den britischen Geistlichen und Amateurmathematiker Thomas Bayes in den 1740er-Jahren und seine Weiterentwicklung in eine moderne Form, die fast der heutigen entspricht, durch den französischen Wissenschaftler Pierre Simon Laplace. Sie deckt auf, warum angesehene Statistiker das Theorem 150 Jahre lang mit einem Tabu belegten, während in der gleichen Zeit Praktiker darauf zurückgriffen, um Probleme zu lösen, die mit großen Unsicherheiten und einem Mangel an Informationen einhergingen. Eine wichtige Rolle spielte dabei Alan Turing, als er im Zweiten Weltkrieg den deutschen Enigma-Code knackte. Die Autorin erklärt schließlich, wie mit dem Aufkommen der immer preiswerter und für alle verfügbaren Computertechnologie in den 1980er-Jahren ein ganz neues Zeitalter für das Bayes-Theorem anbrach. Heute spielt es in Wissenschaft, Technik und Gesellschaft fast überall eine Rolle – ob es nun um die Entschlüsselung der DNA, das Börsengeschehen oder die Terrorabwehr geht.  

Das Buch, das sich auf Originalquellen wie auch auf Interviews mit Statistikern und anderen Wissenschaftlern stützt, beleuchtet auf fesselnde Weise, wie ein auf den ersten Blick simples mathematisches Theorem eine der größten Kontroversen aller Zeiten auslöste. McGrayne macht darin ein spannendes Stück Wissenschaftsgeschichte zugänglich und anschaulich.  

John Maynard Keynes  

. Epilog: der Air France-Flug 447 Rio de Janeiro − Paris.- Anhang A − Glaubenskriege der Statistiker: Der Doktor sieht das Licht.- Anhang B − Anwendungen des Bayes-Theorems.

Teil I: Aufklärung und anti-bayesianische Reaktion 1 2 3 Teil II: Die Zeit des Zweiten Weltkriegs 4 5 Teil III: Die grandiose Wiedergeburt 6 7 8 9 10 Teil IV: Die Nützlichkeit von Bayes 11 12 13 14 15 Teil V: Der Sieg des Bayes-Theorems 16 17 18

vertreten. Sie lebt in Seattle im US-Bundesstaat Washington.  

Sharon Bertsch McGrayne Nobel Prize Women in Science: Their Lives, Struggles, and Momentous Discoveries Prometheans in the Lab: Chemistry and the Making of the Modern World Science Scientific American Discover The Times Higher Education Supplement Encyclopaedia Britannica

Liest sich wie eine Liebeserklärung für einen Algorithmus?." (IEEE Computing News) - "Ein statistischer Thriller." (New Scientist) - "Beeindruckend recherchiert." (Nature)

Eine meisterhafte Darstellung der Geschichte und Bedeutung des Bayes-Theorems (einer Regel, die gewissermaßen das Sprichwort "Aus Erfahrung wird man klug" in mathematische Form packt)

Lebendige Schilderung der Protagonisten und ihrer Zeit sowie der vielen Kontroversen

Sehr positive Medienresonzanz zum Originalbuch

Übersetzung der erweiterten amerikanischen Taschenbuchausgabe 2013

Includes supplementary material: sn.pub/extras

Suchmaschinen und Qualitätsmanagement, Versicherungen und Erdbebenvorhersagen, Verkehrsflüsse, Geheimcodes und medizinische Prognosen – die sogenannte Bayes’sche Regel ist geradezu allgegenwärtig und dennoch nur wenigen vertraut. Dabei ist sie in ihrer grundlegenden Aussage bestechend einfach: Man beginnt mit einer Vermutung und revidiert diese anhand neuer, objektiver Informationen – und gelangt so zu einer verbesserten Annahme. Für seine Anhänger ist das Bayes-Theorem eine elegante Formulierung dafür, dass man aus Erfahrung klug wird, und ein mathematisches Instrument, das einer klaren Linie folgt. Für seine Gegner ist es ein Amoklauf der Subjektivität.

Sharon Bertsch McGrayne schildert in ihrem spannenden Sachbuch die erstaunliche Geschichte dieser Regel und berichtet von der Besessenheit ihrer Anhänger und Gegner. Sie beschreibt die Entdeckung des Theorems durch den britischen Geistlichen und Amateurmathematiker Thomas Bayes in den 1740er-Jahren und seine Weiterentwicklung in eine moderne Form, die fast der heutigen entspricht, durch den französischen Wissenschaftler Pierre Simon Laplace. Sie deckt auf, warum angesehene Statistiker das Theorem 150 Jahre lang mit einem Tabu belegten, während in der gleichen Zeit Praktiker darauf zurückgriffen, um Probleme zu lösen, die mit großen Unsicherheiten und einem Mangel an Informationen einhergingen. Eine wichtige Rolle spielte dabei Alan Turing, als er im Zweiten Weltkrieg den deutschen Enigma-Code knackte. Die Autorin erklärt schließlich, wie mit dem Aufkommen der immer preiswerter und für alle verfügbaren Computertechnologie in den 1980er-Jahren ein ganz neues Zeitalter für das Bayes-Theorem anbrach. Heute spielt es in Wissenschaft, Technik und Gesellschaft fast überall eine Rolle – ob es nun um die Entschlüsselung der DNA, das Börsengeschehen oder die Terrorabwehr geht.



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