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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro

Informazioni dettagliate del libro - Markov Chains


EAN (ISBN-13): 9781461255000
Anno di pubblicazione: 2012
Editore: Springer New York

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ISBN/EAN: 9781461255000

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978-1-4612-5500-0
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : david freedman hawke noel jonathan eric, leo constantin, neugebauer
Titolo del libro: markov chains


Dati dell'editore

Autore: David Freedman
Titolo: Markov Chains
Editore: Springer; Springer US
382 Pagine
Anno di pubblicazione: 2012-12-06
New York; NY; US
Lingua: Inglese
53,49 € (DE)
55,00 € (AT)
59,00 CHF (CH)
Available
382 p.

EA; E107; eBook; Nonbooks, PBS / Mathematik/Wahrscheinlichkeitstheorie, Stochastik, Mathematische Statistik; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Verstehen; Brownian motion; Chains; Markov; Markov chain; Markov property; Markowsche Kette; Martingale; Variance; jump process; C; Probability Theory and Stochastic Processes; Probability Theory; Mathematics and Statistics; Stochastik; BB

I. Discrete time.- 1. Introduction to Discrete Time.- 1. Foreword.- 2. Summary.- 3. The Markov and strong Markov properties.- 4. Classification of states.- 5. Recurrence.- 6. The renewal theorem.- 7. The limits of Pn.- 8. Positive recurrence.- 9. Invariant probabilities.- 10. The Bernoulli walk.- 11. Forbidden transitions.- 12. The Harris walk.- 13. The tail ?-field and a theorem of Orey.- 14. Examples.- 2. Ratio Limit Theorems.- 1. Introduction.- 2. Reversal of time.- 3. Proofs of Derman and Doeblin.- 4. Variations.- 5. Restricting the range.- 6. Proof of Kingman-Orey.- 7. An example of Dyson.- 8. Almost everywhere ratio limit theorems.- 9. The sum of a function over different j-blocks.- 3. Some Invariance Principles.- 1. Introduction.- 2. Estimating the partial sums.- 3. The number of positive sums.- 4. Some invariance principles.- 5. The concentration function.- 4. The Boundary.- 1. Introduction.- 2. Proofs.- 3. A convergence theorem.- 4. Examples.- 5. The last visit to i before the first visit to J\\{i}.- II. Continuous time.- 5. Introduction to Continuous Time.- 1. Semigroups and processes.- 2. Analytic properties.- 3. Uniform semigroups.- 4. Uniform substochastic semigroups.- 5. The exponential distribution.- 6. The step function case.- 7. The uniform case.- 6. Examples for the Stable Case.- 1. Introduction.- 2. The first construction.- 3. Examples on the first construction.- 4. The second construction.- 5. Examples on the second construction.- 6. Markov times.- 7. Crossing the infinities.- 7. The Stable Case.- 1. Introduction.- 2. Regular sample functions.- 3. The post-exit process.- 4. The strong Markov property.- 5. The minimal solution.- 6. The backward and forward equations.- 8. More Examples for the Stable Case.- 1. An oscillating semigroup.- 2. A semigroup with an infinite second derivative.- 3. Large oscillations in P(t, 1, 1).- 4. An example of Speakman.- 5. The embedded jump process is not Markov.- 6. Isolated infinities.- 7. The set of infinities is bad.- 9. The General Case.- 1. An example of Blackwell.- 2. Quasiregular sample functions.- 3. The sets of constancy.- 4. The strong Markov property.- 5. The post-exit process.- 6. The abstract case.- III..- 10. Appendix.- 1. Notation.- 2. Numbering.- 3. Bibliography.- 4. The abstract Lebesgue integral.- 5. Atoms.- 6. Independence.- 7. Conditioning.- 8. Martingales.- 9. Metric spaces.- 10. Regular conditional distributions.- 11. The Kolmogorov consistency theorem.- 12. The diagonal argument.- 13. Classical Lebesgue measure.- 14. Real variables.- 15. Absolute continuity.- 16. Convex functions.- 17. Complex variables.- Symbol Finder.

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