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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrb ... (31) - Unbekannt
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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrb ... (31) - libri usati

ISBN: 3642403107

Der Zustand schwankt daher zwischen gut und sehr gut. Nicht geeignet für Kinder unter 3 Jahren, wegen Erstickungsgefahr durch Kleinteile. R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanal… Altro …

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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition) - edizione con copertina flessibile

2013, ISBN: 9783642403101

Springer Spektrum, Taschenbuch, Auflage: 2013, 236 Seiten, Publiziert: 2013-08-26T00:00:01Z, Produktgruppe: Buch, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bibliograph, 0.85 kg, Medizi… Altro …

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R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German - libri usati

ISBN: 3642403107

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Wollschläger, Daniel.:
R kompakt., Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. - libri usati

2013, ISBN: 9783642403101

[ED: Broschur], XII, 224 S., zahlr. Abb. Originalbroschur. Neuwertiges Exemplar., DE, [SC: 2.30], leichte Gebrauchsspuren, gewerbliches Angebot, [PU: Berlin, Heidelberg: Springer], Banküb… Altro …

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R kompakt. Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse. - edizione con copertina flessibile

2013, ISBN: 3642403107

[EAN: 9783642403101], [PU: Berlin, Heidelberg: Springer.], XII, 224 S., zahlr. Abb. Originalbroschur. Neuwertiges Exemplar., Books

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Dati bibliografici del miglior libro corrispondente

Dettagli del libro
R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition)
Autore:
Titolo:
ISBN:

9783642403101


Die kompakte Einfuhrung in die praktische Datenauswertung mit der freien Statistikumgebung R. Das Buch gibt einen Uberblick uber die Arbeit mit R mit dem Ziel, einen schnellen Einstieg in die grafische und deskriptive Datenauswertung sowie in die Umsetzung der wichtigsten statistischen Tests zu ermoglichen. Neben den klassischen univariaten Verfahren berucksichtigt es auch nonparametrische und multivariate Methoden. Zudem deckt es die vielfaltigen Moglichkeiten ab, Diagramme zu erstellen, Daten mit anderen Programmen auszutauschen und R durch Zusatzpakete zu erweitern. Die statistischen Verfahren werden an Beispielen erlautert und an vielen Stellen mit Diagrammen illustriert. Das Buch richtet sich an alle, die R kennenlernen und in konkreten Aufgabenstellungen einsetzen mochten, ohne bereits uber Vorerfahrungen mit befehlsgesteuerten Programmen oder Programmiersprachen zu verfugen.

Informazioni dettagliate del libro - R Kompakt: Der Schnelle Einstieg in die Datenanalyse (Springer-Lehrbuch) (German Edition)


EAN (ISBN-13): 9783642403101
ISBN (ISBN-10): 3642403107
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2013
Editore: Springer Spektrum
224 Pagine
Peso: 0,409 kg
Lingua: deu

Libro nella banca dati dal 2009-08-28T23:48:56+02:00 (Rome)
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ISBN/EAN: 9783642403101

ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-642-40310-7, 978-3-642-40310-1
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : woll, wollschläger
Titolo del libro: kompakt der schnelle einstieg die datenanalyse springer lehrbuch german edition

Dati dell'editore

Autore: Daniel Wollschläger
Titolo: Springer-Lehrbuch; R kompakt - Der schnelle Einstieg in die Datenanalyse
Editore: Springer Spektrum; Springer Berlin
224 Pagine
Anno di pubblicazione: 2013-09-02
Berlin; Heidelberg; DE
Stampato / Fatto in
Peso: 0,403 kg
Lingua: Tedesco
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BC; Book; Hardcover, Softcover / Soziologie/Methoden der empirischen und qualitativen Sozialforschung; Sozialforschung und -statistik; Datenanalyse; Statistik; R; A; Statistics for Social Science, Behavorial Science, Education, Public Policy, and Law; Mathematics and Statistics; Statistics for Life Sciences, Medicine, Health Sciences; Psychometrics; Methodology of the Social Sciences; Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik; Epidemiologie und medizinische Statistik; Psychologische Tests, Messtechniken; Sozialforschung und -statistik; EA; BC

Erste Schritte.- Daten importieren und exportieren.- Elementare Datenverarbeitung.- Datensätze.- Hilfsmittel für die Inferenzstatistik.- Lineare Regression.- t-Tests und Varianzanalysen.- Nonparametrische Methoden.- Multivariate Verfahren.- Diagramme erstellen.- R als Programmiersprache.
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