ISBN: 9783662469354
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Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung - edizione con copertina flessibile
2015, ISBN: 9783662469354
Springer Vieweg, Paperback, Auflage: 4., korr. Aufl. 2015, 557 Seiten, Publiziert: 2015-11-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bibliograph, 0.9… Altro …
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Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung - edizione con copertina flessibile
2015, ISBN: 9783662469354
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2015, ISBN: 3662469359
4., korr. Aufl. 2015 Kartoniert / Broschiert Optimierung, Unternehmensforschung, Mathematik für Ingenieure, Regelungstechnik, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik; Lineare Pr… Altro …
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Optimierung - Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung - edizione con copertina flessibile
2015, ISBN: 9783662469354
[ED: Taschenbuch], [PU: Springer Berlin], DE, [SC: 0.00], Neuware, gewerbliches Angebot, 240x168 mm, 538, [GW: 939g], 4., korr. Aufl. 2015
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ISBN: 9783662469354
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Papageorgiou, Markos, Leibold, Marion, Buss, Martin:
Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung - edizione con copertina flessibile2015, ISBN: 9783662469354
Springer Vieweg, Paperback, Auflage: 4., korr. Aufl. 2015, 557 Seiten, Publiziert: 2015-11-13T00:00:01Z, Produktgruppe: Book, Hersteller-Nr.: black & white illustrations, bibliograph, 0.9… Altro …
Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung - edizione con copertina flessibile
2015
ISBN: 9783662469354
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4., korr. Aufl. 2015 Kartoniert / Broschiert Optimierung, Unternehmensforschung, Mathematik für Ingenieure, Regelungstechnik, Künstliche Intelligenz, Automatisierungstechnik; Lineare Pr… Altro …
Dati bibliografici del miglior libro corrispondente
| Autore: | |
| Titolo: | |
| ISBN: |
Die vierte Auflage dieses gut eingfuhrten Buches prasentiert eine breite Ubersicht uber statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu gehoren sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bewahrt haben, als auch jungere Entwicklungen, die fur zukunftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen.
Bei einem Grossteil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verstandlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterfuhrenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Daruber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz.
"Informazioni dettagliate del libro - Optimierung: Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
EAN (ISBN-13): 9783662469354
ISBN (ISBN-10): 3662469359
Copertina rigida
Copertina flessibile
Anno di pubblicazione: 2015
Editore: Springer Vieweg
Libro nella banca dati dal 2015-06-11T01:47:37+02:00 (Rome)
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ISBN/EAN: 9783662469354
ISBN - Stili di scrittura alternativi:
3-662-46935-9, 978-3-662-46935-4
Stili di scrittura alternativi e concetti di ricerca simili:
Autore del libro : papageorgiou, buss, papa, lei, buß, mario marti, marko martin, marion, leibold, markos, föllinger
Titolo del libro: optimierung
Dati dell'editore
Autore: Markos Papageorgiou; Marion Leibold; Martin Buss
Titolo: Optimierung - Statische, dynamische, stochastische Verfahren für die Anwendung
Editore: Springer Vieweg; Springer Berlin
538 Pagine
Anno di pubblicazione: 2015-11-13
Berlin; Heidelberg; DE
Stampato / Fatto in
Lingua: Tedesco
79,99 € (DE)
82,24 € (AT)
88,50 CHF (CH)
POD
XIX, 538 S. 151 Abb.
BC; Hardcover, Softcover / Technik/Allgemeines, Lexika; Mathematik für Ingenieure; Verstehen; Ingenieurwissenschaften; Automatisierungstechnik; Lineare Programmierung; Optimale Steuerung; Optimierung; Regelungstechnik; Mathematical and Computational Engineering Applications; Calculus of Variations and Optimization; Computational Intelligence; Control and Systems Theory; Operations Research and Decision Theory; Optimierung; Künstliche Intelligenz; Regelungstechnik; Unternehmensforschung; Management: Entscheidungstheorie; BC; EA
Die vierte Auflage dieses gut eingführten Buches präsentiert eine breite Übersicht über statische, dynamische und stochastische Verfahren der Optimierungstheorie. Dazu gehören sowohl klassische (aber nach wie vor bedeutende) Optimierungsverfahren, die sich in der Anwendung bereits vielfach bewährt haben, als auch jüngere Entwicklungen, die für zukünftige Anwendungen besonders vielversprechend erscheinen. Bei einem Großteil der Verfahren werden mathematische Ableitungen und Hintergrundinformationen in verständlicher Form mitgeliefert; so ist im Zusammenhang mit der weiterführenden, spezialisierten Literatur ein vertieftes Studium der Sachverhalte erleichtert. Der Text beinhaltet viele Beispiele zur Veranschaulichung der Verfahrensweisen. Darüber hinaus enthalten einige Kapitel eine Anzahl anspruchsvoller Anwendungen mit praktischer Relevanz.Der InhaltTeil I Statische Optimierung: Allgemeine Problemstellung der statischen Optimierung.- Minimierung einer Funktion einer Variablen.- Teil II Dynamische Optimierung: Variationsrechnung zur Minimierung von Funktionalen.- Optimale Steuerung dynamischer Systeme.- Minimum-Prinzip.- Teil III Stochastische optimale Regler und Filter: Stochastische dynamische Programmierung.Die ZielgruppenDas Werk richtet sich sowohl an Studierende der Ingenieurwissenschaften als auch an Wissenschaftler in Forschung und Praxis.Die Autoren Prof. Markos Papageorgiou ist der Autor der ersten und zweiten Auflage des Buches. Er lehrt und forscht seit vielen Jahren im Bereich Optimierung und Automatisierungstechnik, derzeit an der Technischen Universität Kreta in Griechenland. Dr.-Ing. Marion Leibold ist Wissenschaftliche Mitarbeiterin am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München. Sie liest dort die Vorlesung "Optimierungsverfahren in der Automatiserungstechnik". Sie forscht im Bereich optimaler Steuerung hybrider dynamischer Systeme mit Anwendungen in der Robotik. Prof. Martin Buss ist Ordinarius am Lehrstuhl für Steuerungs- und Regelungstechnik der Elektrotechnik an der TU München und lehrt und forscht seit vielen Jahren unter anderem im Bereich Optimierung und Automatisierung.Breite, kompakte Darstellung der Optimierungsverfahren wie in sonst keinem anderen deutschsprachigen Lehrbuch Auch im Bereich der englischsprachigen Lehrbücher kein vergleichbares Werk auf dem Markt Neubearbeitung berücksichtigt die in den letzten Jahren erfolgten Neuentwicklungen und Durchbrüche im Bereich der numerischen Optimierungsverfahren Neue Optimierungsverfahren werden anhand von Anwendungen illustriert Für Anwender im Bereich der wissenschaftlichen und industriellen Forschung und Ausbildung Includes supplementary material: sn.pub/extras
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